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O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma área da Inteligência Artificial em que sistemas aprendem com dados para identificar padrões e tomar decisões sem programação explícita. O Aprendizado Supervisionado é a sua principal modalidade, onde o modelo é treinado usando dados rotulados, que contêm tanto as entradas quanto a resposta correta.
Acessar materialO aprendizado não supervisionado é uma técnica de Inteligência Artificial em que o modelo analisa conjuntos de dados sem rótulos (informações prévias ou respostas corretas). O algoritmo identifica sozinho estruturas ocultas, padrões e similaridades nas informações.
Acessar materialUm banco de dados relacional organiza dados persistentes em estruturas lógicas chamadas relações, normalmente vistas como tabelas.
Acessar materialOs sistemas de banco de dados são classificados com base em onde os dados são armazenados e como o processamento é executado. A principal distinção envolve centralizar os dados em um único nó, dividi-los fisicamente por uma rede, ou usar múltiplos processadores para acelerar tarefas complexas.
Acessar materialO Hadoop não é um tipo de banco de dados, mas sim um ecossistema de software que permite computação massivamente paralela.
Acessar materialBusiness Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) e Modelagem Dimensional formam a tríade da arquitetura de dados moderna. Eles transformam dados brutos em inteligência para tomada de decisões estratégicas.
Acessar materialBusiness Intelligence reúne métodos, dados, ferramentas e práticas para apoiar decisões gerenciais e estratégicas. A ideia central é transformar registros dispersos em informação compreensível, útil e acionável. Em vez de decidir apenas por percepção, a organização passa a observar indicadores, tendências, exceções e comparações históricas.
Acessar materialO DAMA- DMBOK - ajuda as organizações a estruturar, governar e otimizar seus ativos de dados, garantindo o alinhamento com a estratégia de negócios.
Acessar materialETL e OLAP são pilares fundamentais da engenharia e análise de dados. O ETL prepara e organiza os dados, enquanto o OLAP fornece a tecnologia para consultá-los e analisá-los rapidamente em nível multidimensional.
Acessar materialFundamentos, SGBD e Modelagem Inicial
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