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A Mineração de Dados extrai padrões ocultos e conhecimentos úteis de grandes bases de dados. O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) automatiza esse processo, permitindo que sistemas aprendam com os dados e façam previsões futuras sem intervenção humana contínua
Acessar materialSQL é a linguagem usada para definir, consultar, alterar e controlar dados em bancos relacionais.
Acessar materialA ingestão de dados é o processo de coletar e mover dados brutos de múltiplas fontes para um sistema de armazenamento centralizado (como um data warehouse ou data lake). É a base de qualquer arquitetura de dados e viabiliza análises, Business Intelligence e tomada de decisões.
Acessar materialA Inteligência Artificial (IA) Responsável é um conjunto de princípios e práticas que orientam o desenvolvimento e uso da tecnologia de forma ética, segura e transparente. O objetivo é garantir que os benefícios da IA superem os riscos, priorizando o respeito aos direitos humanos e evitando danos à sociedade.
Acessar materialFundamentos, SGBD e Modelagem Inicial
Acessar materialETL e OLAP são pilares fundamentais da engenharia e análise de dados. O ETL prepara e organiza os dados, enquanto o OLAP fornece a tecnologia para consultá-los e analisá-los rapidamente em nível multidimensional.
Acessar materialO DAMA- DMBOK - ajuda as organizações a estruturar, governar e otimizar seus ativos de dados, garantindo o alinhamento com a estratégia de negócios.
Acessar materialBusiness Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) e Modelagem Dimensional formam a tríade da arquitetura de dados moderna. Eles transformam dados brutos em inteligência para tomada de decisões estratégicas.
Acessar materialBusiness Intelligence reúne métodos, dados, ferramentas e práticas para apoiar decisões gerenciais e estratégicas. A ideia central é transformar registros dispersos em informação compreensível, útil e acionável. Em vez de decidir apenas por percepção, a organização passa a observar indicadores, tendências, exceções e comparações históricas.
Acessar materialO Hadoop não é um tipo de banco de dados, mas sim um ecossistema de software que permite computação massivamente paralela.
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